Celery的底层原理（透彻一些）？

celery是基于python实现的一个异步任务的调度工具，同时还是一个任务队列，主要用于处理耗时的任务。架构如下：

 

 

   celery架构由三个模块组成：消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。

消息中间件（Broker）: 消息中间人，是任务调度队列，是一个独立的服务，是一个生产者消费者模式，生产者把任务放入队列中，消费者（worker）从任务队列中取出任务执行，任务的执行可以按照顺序依次执行也可以按照计划时间进行。但是Broker本身不提供队列服务，所以要集成第三方队列，推荐使用RatbbitMQ或Redis.

任务执行单元（worker）：即执行任务的程序，可以有多个并发。它实时监控消息队列，获取队列中调度的任务，并执行它。

任务执行结果存储（task result store）：由于任务的执行同主程序分开，如果主程序想获取任务执行的结果，就必须通过中间件存储。同消息中间人一样，存储也可以使用RabbitMQ、Redis；另外，假如不需要保存执行的结果也可以不配置这个模块。

 

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